①③⑥が「Googleしごと検索」に表示されない。 【問題2】 ①⑥はGoogleインデックス登録もされない。 ※サーチコンソールの「URL検査」にて5回ほど（日を置いて）チャレンジしているが、なぜかだめです。 （①〜⑥は同じhtmlのフォーマットを使用しています。
Googleしごと検索に掲載されないときは、自分で構造化データにエラーがないかチェックしたり、Googleにデータの更新を知らせたりする必要があります。このような対応が難しい場合は、リクルートが提供している「ジョブオプ採用管理」というサービスを利用するのがおすすめです。 Googleしごと検索（Google for Jobs）には、数多くのメリットがあります。 検索上位にいる必要はない（SEOの効果を受けない） Googleでは検索上位に表示されなければユーザーに見てもらえません。 入力しなくてもGoogle しごと検索に求人情報が表示されない訳ではないですが、Googleが入力を推奨している項目になっています。 求人情報をGoogleに送信する.

Googleの検索バーには検索履歴が残ります。この機能は便利なものの、他の人に見せたくないような履歴まで残ってしまうため困る場合があるので、非表示にしたい人も多いようです。この記事ではGoogleの検索履歴を非表示・消す・残さない方法について説明しています。 Googleしごと検索に装備されている機能を使えば、職種や雇用形態やエリアなど絞って検索することができるため、求職者が探して訪れてくれることもできます（求人を探している人が、むしろ3つだけしか求人情報を見ないということの方が稀でしょう）。 ただし、Internet Explorerでは「Google しごと検索」が表示されませんし、microsoft edgeの場合もGoogleで検索しないと表示されません。ブラウザによって、検索結果に差があることを注意しておかなければなりません。 機能面での比較 このような構造化データを作成し、求人ページにマークアップする過程を経ることで、Googleがクローリングによって求人データを把握できるようになります。schema.org と JSON-LD という見慣れないフレーズを見ただけで拒否反応が出てしまっているみなさま、安心してください。一度でも作ってしまえばどんなものかが体感できますし、使い回しも効きますのでトライしてみましょう。広告運用、コンサルティングのお問い合わせ、セミナーお申し込みはこちらJSON-LDに慣れていないかたは、これだけ見ても何がどうなっているかわかりませんよね…。jobLocationは就業場所に関する情報を指定するための項目で、いくつかの子項目が存在します。Googleからは構造化データ テストツールも提供されているので、テストツールを使って確認しながら作成してみましょう。descriptionは職務、資格、スキル、業務時間、学歴に関する要件、経験に関する要件などといった詳細説明を記述します。記述はHTML形式で、いくつかのHTMLタグを利用することができます。Google しごと検索は、サービス提供開始前までGoogle for Jobsという名称で呼ばれていたものです。現在導入を検討している場合は、Google しごと検索の対応も可能かどうか考慮した上で、サービスの選定を進めてみてはいかがでしょうか。@typeは、このデータがどういった種類のデータを表しているのかを宣言するための項目です。schema.orgでは求人に関するデータタイプとして「JobPosting」という値が用意されていますので、これを指定します。このJSON-LDの構造を図で表してみると次のようになります。baseSalaryは給与に関する情報を指定するための項目で、いくつかの子項目が存在します。ほとんどのケースで、この表をもとに構造化データのJSON-LDを書き換えていただくだけで大丈夫ですが、今回ご紹介した項目以外にも求人内容によって別で必要になってくる要素もあります。下記のドキュメントも参考に進めてみてください。あなたにおすすめの情報や更新情報を、積極的にお届けいたします。このように、Googleの検索結果に求人情報がリッチコンテンツとしてオーガニックにブレンドされた形で表示されます（ユーザーの目を引くポップアップや、双方向性を備えた機能を備えた「エンリッチリザルト」とも呼ばれます）。これ以外にも、Googleが定めるガイドラインに対しても準拠している必要がありますので、こちらはGoogle しごと検索に取り組む前に確認をしておきましょう「渋谷 バイト」での表示例（画像はGoogle 公式ブログより引用）しかしながら、Google しごと検索は求人サイトのようなサードパーティ経由だけではなく、自社ドメインからも求人情報をGoogle しごと検索に掲載することも可能になっている（ただしURLの正規化が必要ですが）ので、自社サイトへトラフィックを集めて、採用コストを抑えるということもできそうですね。これまで求人といえば、Indeedを始めとする求人媒体を利用することが一般的でしたが、Google しごと検索を利用することにより、Googleの検索結果に自社のWebサイトで掲載している求人情報が表示されるようになります。求職者と企業の接点を増やすためにぜひとも導入したいプロダクトですね。Google しごと検索では、「schema.org」で定義された構文に対応しているため、@contentには「http://schema.org」と記述します。既にATSを利用されている場合は、サービスを提供しているベンダーにまずは相談してみましょう。Google しごと検索のような新しいプロダクトが登場すると、検索ユーザーとの接点が増えますが、そこに掛けるリソースやコストも増やさざるを得ません。前述の通り、Google しごと検索への掲載自体はATSや求人サイトを経由しても掲載が可能です。それぞれのメリット・デメリット・インパクトを十分考慮した上で、どう対応していくか決めていきたいですね。JSON-LD形式はあくまでデータの記法やフォーマットを指すものであって、それ自体に意味はありません。そのためGoogleなどが認識できるように、どのような構文でデータを記述するかを最初に宣言する必要があります。titleは職種名を記述するための項目です。求人情報のタイトルではなく、「システムエンジニア」、「医療事務」のように指定します。Google しごと検索に表示される情報は、テキストが中心の構成となっているため、求人サイトのようなリッチな見栄えではありません。まさに大学や高校、はたまたスーパーマーケットの掲示板に張り出されているような求人票といったところでしょう。完成したデータは求人情報が記載されているWebページのソースに埋め込みます。（実装する位置に指定はありませんが、いち早く読み込めるようにできるだけソースの上の方に実装しておくのが良いかと思います）日本国内でも、大手の求人媒体で対応が進んでいる様子ですので、前述の採用管理システムのケースと同じ内容になりますが、Google しごと検索の対応可否は利用している求人媒体に確認をしてみましょう。JSON-LDによる構造化データそのものだけ見ると、構造や要素の親子関係が見えにくいですが、このような図と比較してみるとなんとなくイメージが湧くのではないでしょうか？Google しごと検索は1求人ページに対して1つづつ構造化データのマークアップを行う必要があります。従いまして常に多くの求人情報をWebサイトに掲載している場合、これをすべて人力で賄うことは難しいです。構造化データは人力で書き換えてもよし、データベースと連携して必要な情報を動的に書き換えるでも良し、規模やリソースに応じて対応ください。求人情報をクリックすると、クリックした求人票の詳細やその他求人の一覧が確認できるページが表示されます。この画面から職種や就業場所など様々な条件を指定することで、求人情報の絞り込みもできるようになっています。employmentTypeは雇用形態を記述するための項目です。フルタイム、パートタイムなどの選択肢の中から適切なものを指定します。アナグラムは、Google 広告、Yahoo!広告、Facebook広告、LINE広告の正規代理店です。Google しごと検索では、求人に関する情報を「schema.org」の仕様に則って構造化、構造化したデータを「JSON-LD」という方法で記述します。構造化データとは、複数の要素を事前に決められたルールに則って整理した情報のことだとお考えください。Google しごと検索に必要な構造化データとはすなわち、職種や給与や就業場所といった情報を整理して1つにまとめたものを指します。hiringOrganizationは求人を募集している企業に関する情報を指定するための項目で、いくつかの子項目が存在します。そのような場合は、自社で仕組み化して自動生成を行うか、対応した求人サイトや採用管理システムを利用するかという選択肢になってきます。その場合はリソースや費用なども考慮して手段を選びましょう。Google しごと検索に求人を表示させるためにはいくつかの方法がありますので、代表的なものを紹介していきます。採用管理システム(Applicant Tracking System)の中には、求人を公開することでGoogle しごと検索の掲載にも対応しているベンダーがあります。これは筆者の体感値ですが、殆どの企業が何らかの求人サイトを活用しているかと思いますので、多くの求人において特にアクションを起こさずとも求人サイトを経由してGoogle しごと検索にも表示されるのかと思います。サードパーティの求人サイトに求人を掲載することにより、Google しごと検索へ求人情報を表示させることも可能です。注意点として、求人に関する構造化データは、1件の求人とそれに関連する詳細情報を記載した最も詳細なページに適用することと定められています。そのため、構造化データは求人一覧のページではなく、求人の詳細ページにマークアップする必要がありますので、Webサイト上で各求人についてページが分かれていない場合は、先にGoogle しごと検索に対応できるようにサイトの改修が必要になるケースもあります。これから求人媒体を選ぶという段階であれば、事前にGoogle しごと検索に対応しているかも考慮して選定を進めてみましょう。今回は、このGoogle しごと検索の概要と、利用方法について説明をしていきたいと思います。表示されるのは上位3つまでで、この順位付けに関するロジックはもちろん非公開となっていますが、求人情報と検索語句との関連性や現在地といった様々なシグナルを元にして決まっているものだと考えられます。Google しごと検索（Google for Jobs）とは、Googleの検索結果に求人情報を表示させる機能です。Googleで求人に関する検索を行うと、次のように表示されます。雇用主が求人情報を投稿した最初の日付をISO 8601形式で記述

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